Темы Seaborn: set_theme, стили и контекст графика

Один и тот же график живёт в разных условиях: белый лист отчёта, тёмная тема сайта, проектор в конце переговорки. В Matplotlib каждую из этих картинок собирали вручную — фон, сетка, размеры шрифтов через rcParams. Seaborn сводит всё к одному вызову set_theme — и это последний базовый приём курса, после которого остаются только сами графики. Тема — это не про красоту, а про скорость: сетка, фон и шрифты уже согласованы, и вы не тратите на них вечер.

Пять тем на один вызов

Параметр style= функции set_theme принимает пять встроенных тем:

• darkgrid — серый фон, белые линии сетки; тема по умолчанию, на ней рисовали все уроки до этого;
• whitegrid — белый фон, серые линии сетки; мой выбор для отчётов и печати;
• dark — тёмный фон без сетки; тёмные темы интерфейсов;
• white — белый фон без сетки, минимализм;
• ticks — белый фон с чёрточками-делениями на осях; строгий научный стиль.

Названия сеток легко запомнить: первая часть — фон (dark или white), вторая — есть ли сетка (grid). Отдельно стоит ticks: сетки нет, зато осям возвращаются деления, по которым глазу проще считывать точные значения.

set_theme: тема на всю сессию

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sales = pd.DataFrame({
    "city": ["Москва", "Казань", "Сочи", "Омск"],
    "revenue": [330, 220, 190, 120],
})

sns.set_theme(style="whitegrid")
ax = sns.barplot(data=sales, x="city", y="revenue", errorbar=None)
ax.set_title("Средняя выручка по городам, тыс. руб.")
ax.set_ylabel("Тыс. руб.")
plt.show()

График отображается под редактором

Фон стал белым, сетка — серой: на печати и в PDF такой график выглядит аккуратнее серой плашки darkgrid. Важно, что set_theme сработал до построения: тема применяется ко всем последующим графикам сессии и не трогает уже нарисованные. Заглянем под капот и увидим, что тема — это просто набор настроек:

import seaborn as sns

# Заводская тема — darkgrid: сбросим её явно, чтобы блок был предсказуемым
sns.set_theme()
style = sns.axes_style()
print(style["axes.facecolor"], style["axes.grid"])

sns.set_theme(style="ticks")
print(sns.axes_style()["axes.facecolor"], sns.axes_style()["axes.grid"])

#EAEAF2 True
white False

sns.axes_style() возвращает словарь текущей темы: цвет фона осей и флаг сетки. В darkgrid фон — светло-серый #EAEAF2, сетка включена; после set_theme(style="ticks") фон белый, а сетки нет. set_theme пишет эти значения в rcParams Matplotlib — те же настройки, которые в курсе Matplotlib меняли вручную, только согласованно и за один вызов.

context: размер под носитель

Вторая ручка set_theme — параметр context=. Он не меняет стиль, а масштабирует шрифты и толщину линий под носитель: paper — мелко для журнальной статьи, notebook — стандарт, talk — крупно для выступления, poster — ещё крупнее для стендов. В notebook метки осей — 12 пунктов, в talk — уже 18: разница ровно та, что отличает график «читается с ноутбука» от графика «читается с заднего ряда».

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

week = pd.DataFrame({
    "day": ["Пн", "Вт", "Ср", "Чт", "Пт", "Сб", "Вс"],
    "revenue": [42, 38, 45, 51, 66, 89, 74],
})

sns.set_theme(style="whitegrid", context="talk")
ax = sns.lineplot(data=week, x="day", y="revenue", marker="o")
ax.set_title("Выручка за неделю")
ax.set_xlabel("")
ax.set_ylabel("Тыс. руб.")
plt.show()

График отображается под редактором

Заголовок и цифры на осях заметно крупнее обычного — это и есть контекст talk. Практика простая: контекст выбирается по носителю, а не по вкусу — notebook для работы, talk для презентаций, poster для стенда. Проверить масштаб можно без рисования: sns.plotting_context("talk")["axes.labelsize"] вернёт 18.0.

despine: снять лишний декор

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sales = pd.DataFrame({
    "city": ["Москва", "Казань", "Сочи", "Омск"],
    "revenue": [330, 220, 190, 120],
})

sns.set_theme(style="white")
ax = sns.barplot(data=sales, x="city", y="revenue", errorbar=None)
sns.despine()
ax.set_title("Тема white и despine: ничего лишнего")
ax.set_ylabel("Тыс. руб.")
plt.show()

График отображается под редактором

sns.despine() срезал у рамки верхнюю и правую линии — остались только оси X и Y, по которым глаз и так считывает график. Высота столбца и так видна относительно сетки или соседей, так что коробка вокруг картинки ничего не добавляет. Хотите совсем чисто — despine(left=True) срежет и левую линию, оставив числа на оси висеть в воздухе: модный приём инфографики.

Что дальше

Вы умеете оформлять графики под носитель: тема задаёт фон и сетку, контекст — масштаб шрифтов, despine снимает декор. Дальше курс занимается содержанием цвета: следующий урок — палитры цветов, от категориальных наборов до палитры для дальтоников. А вернуться к любому графику курса можно по списку: самоучитель Seaborn.

set_theme меняет фон, сетку и шрифты одним вызовом для всех последующих графиков — тема пишется до рисования и живёт до конца сессии.