Асинхронный Python: курс asyncio с нуля — интерактивные уроки в браузере (20 уроков)

Ожидать, не останавливаясь: событийный цикл, задачи и конкурентность

Редакция ПитоникиОбновлено 9 октября 2026

20 уроков ≈ 16–22 часа Средний Бесплатно и без регистрации

asyncio: интерактивные уроки с запуском кода в браузере

Асинхронность — то, что отличает скрипты от сервисов: пока одна загрузка ждёт сеть, код успевает сделать десять других дел. asyncio встроен в Python, и весь курс исполняется в песочнице по-настоящему: корутины, задачи и событийный цикл работают прямо на странице.

Двадцать уроков строят путь от первой async def до уверенных паттернов: корутины и await, create_task и gather, таймауты и отмена, исключения в конкурентном коде, очередь producer-consumer, семафоры против лавины запросов, асинхронные итераторы и контекст-менеджеры. Финал — диспетчер задач с таймаутами и лимитами: мини-версия того, что живёт внутри настоящих ботов и парсеров.

Курс идёт после основ Python и идеально стыкуется с разделом про телеграм-ботов: именно там async перестаёт быть теорией. Никаких установок — только стандартная библиотека и живой интерпретатор в браузере.

Чему научитесь

Писать корутины async def и понимать, что именно делает await
Запускать событийный цикл через asyncio.run
Запускать конкурентные задачи: create_task и gather
Ограничивать время операций таймаутами wait_for
Отменять задачи и обрабатывать CancelledError
Собирать конвейер producer-consumer на asyncio.Queue
Регулировать параллелизм семафором вместо лавины запросов
Читать tracebacks async-кода и не наступать на «never awaited»
Собрать диспетчер задач: таймауты, лимиты, итоговый отчёт

Для кого: Тем, кто освоил основы Python и хочет понимать, как устроены боты, парсеры и API-сервисы — и почему они не падают, ожидая сеть.

Программа раздела

20 уроков

Начать сейчас

Первый урок занимает 30 минут. Интерпретатор уже внутри страницы.

Урок 1. Начать Сначала попробовать код

Разминка из первого урока:

Что выведет код?

Сначала предскажи ответ в голове — это главный навык программиста.

import time

START = time.monotonic()

time.sleep(1)
print("первый:", round(time.monotonic() - START))
time.sleep(2)
print("второй:", round(time.monotonic() - START))

import asyncio

async def tick():
    print("тик")

async def main():
    await asyncio.sleep(1)
    await tick()

asyncio.run(main())

Частые вопросы

asyncio — встроенный в Python модуль для конкурентного кода: пока одна операция ждёт (сеть, файл, таймер), цикл событий переключается на другую. Ключевые слова async/await размечают, где функция уступает управление, а asyncio.run запускает событийный цикл. Это не параллельность процессорных ядер — это умное ожидание без простоя.Урок 1: зачем асинхронность

Потоки делят процессорное время принудительно, процессы — отдельные интерпретаторы, а asyncio — кооперативная конкурентность: корутина сама уступает управление в точках await. Для задач ввода-вывода (сеть, файлы) async легче потоков и масштабируется на тысячи одновременных операций; для тяжёлых вычислений нужны процессы. Разбор с примерами — в первых уроках курса.

Да, полностью: asyncio — стандартная библиотека чистого Python, и событийный цикл исполняется в Pyodide без ограничений. В уроках сеть имитируется asyncio.sleep с честными пометками — механика задач, таймаутов и отмены при этом настоящая. На своём компьютере тот же код работает один в один.

Вызов async-функции создаёт корутину, но не запускает её: без await или create_task Python только вернёт объект и предупредит «coroutine was never awaited». Это ошибка номер один новичков — ей посвящён отдельный урок, вместе с приёмами, как её ловить.Урок 4: await обязателен

Да: aiogram построен на asyncio целиком. Хендлеры бота — корутины, долгие операции надо запускать задачами, а таймауты и семафоры спасают от лавины апдейтов. Курс даёт фундамент, без которого поведение бота выглядит магией, и стыкуется с нашими уроками aiogram один в один.Раздел aiogram

Около 16–22 часов: 20 уроков по 25–40 минут плюс практика. К финалу вы читаете асинхронный код без страха, управляете задачами с таймаутами и лимитами и собираете диспетчер — мини-версию движка настоящего бота.